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北京雪迪龍科技股份有限公司以“AI+環(huán)?!睘橹匾獦I(yè)務(wù)升級(jí)方向,充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,使業(yè)務(wù)工作平臺(tái)更加高效智能,基于私有化服務(wù)器集群,快速完成DeepSeek大模型本地化部署,確保數(shù)據(jù)不出域、模型可定制,同時(shí)深度融合環(huán)境監(jiān)測(cè)專業(yè)知識(shí)庫(kù),推出環(huán)境智能體(EnvAgent)。EnvAgent以環(huán)境專業(yè)大模型+垂直場(chǎng)景化應(yīng)用為核心,重新定義環(huán)境監(jiān)測(cè)的智能化邊界,為政府、工業(yè)園區(qū)、工業(yè)企業(yè)提供從數(shù)據(jù)采集、智能體分析到?jīng)Q策支持的全鏈路解決方案。EnvAgent采用“三層智能引擎”設(shè)計(jì),基于DeepSeek-r1模型,融合雪迪龍大氣、污染源、水質(zhì)、雙碳等行業(yè)知識(shí)庫(kù),增強(qiáng)專業(yè)詞庫(kù),構(gòu)建多模態(tài)分析引擎,避免通用模型“答非所問(wèn)”,構(gòu)建“數(shù)據(jù)-知識(shí)-決策”推理鏈,可自動(dòng)生成報(bào)告、預(yù)警工單和治理建議,并推送至業(yè)務(wù)系統(tǒng)(如大氣污染防治決策支持系統(tǒng)、污染源監(jiān)測(cè)異常識(shí)別系統(tǒng)等),形成管理閉環(huán),實(shí)現(xiàn)環(huán)境管理從感知到認(rèn)知的跨越。
場(chǎng)景一 | 污染源異常數(shù)據(jù)識(shí)別

輸入數(shù)據(jù):某鋼鐵廠燒結(jié)機(jī)煙氣在線監(jiān)測(cè)相關(guān)數(shù)據(jù)
知識(shí)關(guān)聯(lián):檢索知識(shí)庫(kù)中相關(guān)“燒結(jié)機(jī)脫硫脫硝工藝參數(shù)”,結(jié)合該排污口歷史污染排放畫像
輸出結(jié)果:識(shí)別異常:SO2濃度數(shù)據(jù)基本符合監(jiān)測(cè)設(shè)備正常工況,但流速數(shù)據(jù)異常偏低
根因推斷:采樣探頭堵塞概率達(dá)87%,建議排查采樣探頭、管線是否存在堵塞、泄露
場(chǎng)景二 | 碳排放數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)

輸入數(shù)據(jù):某電廠生產(chǎn)工藝相關(guān)數(shù)據(jù)
知識(shí)關(guān)聯(lián):調(diào)用《企業(yè)溫室氣體排放核算指南》計(jì)算公式,對(duì)比同區(qū)域同機(jī)組碳排放強(qiáng)度基準(zhǔn)值
輸出結(jié)果:數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)分:82分
整改清單:生成碳排放數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)報(bào)告,建議檢查缺失數(shù)據(jù)、佐證材料一致性、消耗量計(jì)量單位
場(chǎng)景三 | 大氣污染溯源與減排推演

輸入數(shù)據(jù):標(biāo)準(zhǔn)站數(shù)據(jù)、超級(jí)站數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、污染源清單等數(shù)據(jù)
知識(shí)關(guān)聯(lián):氣象-污染耦合分析模型、PMF模型
輸出結(jié)論:建筑揚(yáng)塵(貢獻(xiàn)度35%)+ 柴油貨車尾氣(28%)+ 餐飲油煙(22%)
治理建議:工地六個(gè)百分百到位,柴油貨車加強(qiáng)交通管制,餐飲油煙機(jī)做好每月清洗,預(yù)計(jì)PM2.5濃度下降12%
未來(lái),雪迪龍將不斷推動(dòng)大模型在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用,進(jìn)一步豐富應(yīng)用生態(tài)。
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